هوش مصنوعی دستیار رادیولوژیست‌ها 

نکته قابل توجه این است که بیش از ۸۰درصد این نرم‌افزارها یعنی چیزی حدودبیش از۸۰۰مورد این ابزارها صرفا در زمینه علم تصویربرداری فعالیت دارند؛ آماری که نشان می‌دهد علم رادیولوژی به چه میزان تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارد و می‌تواند تأثیرات چشمگیری در روند تکاملی این حوزه درزمینه تشخیص و غربالگری داشته باشد.در ایران نیزاز نرم‌افزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌شود اما نه به گستردگی و فراگیری که در سایر نقاط کشورهای پیشرفته شاهد آن هستیم. برای مثال در فرآیند سی‌تی‌اسکن یا ماموگرافی ابتدا از بیمار تصویربرداری شده و سپس تصاویر برای پزشک ارسال می‌شود تا گزارش تشخیصی را آماده کند؛ در حالی که امروز تعدادی از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی قادرند گزارش اولیه را با دقت قابل قبول ایجاد کنند و سپس گزارش و تایید نهایی توسط رادیولوژیست انجام شود. این ابزارها جایگزین تجربه و قضاوت پزشک نخواهند شد و تشخیص قطعی برعهده انسان است اما این فناوری می‌تواند نقش مهمی به‌عنوان یک دستیار هوشمند در تسریع روند تشخیص و بالا بردن سرعت و دقت کار داشته باشد. درواقع هوش مصنوعی مانند دستیار پزشک عمل می‌کند. یکی دیگر از زمینه‌های ارزشمند استفاده از هوش‌مصنوعی، کاهش میزان دوز اشعه در سی‌تی‌اسکن است. این قابلیت می‌تواند با دوز پایین اشعه دریافتی بیمار‌ به کمک هوش مصنوعی، تصویری با کیفیت بالا بازسازی کند، یعنی می‌توان مقدار اشعه‌ای را که به بدن بیمار وارد می‌شود‌ کم کرد و در عوض از الگوریتم‌های بازسازی تصویر توسط هوش مصنوعی بهره برد تا خروجی نهایی همچنان دقیق و قابل اعتماد باشد. این روش در برخی مراکز ایران به شکل محدود آغاز شده‌ اما هنوز فراگیر نیست و باید توسعه پیدا کند، زیراهم ازنظرحفظ سلامت بیماران وهم درکاهش هزینه‌ها،اهمیت بسیاری دارد. درمجموع‌ هوش مصنوعی در رادیولوژی جایگاه بسیار مهمی دارد. رادیولوژیست‌ها باید نسبت به توانایی و افق آینده آن شناخت کافی پیدا کنند و نهادهای حاکمیتی و وزارت بهداشت نیز نباید از این موج جهانی عقب بماند. در عین حال نباید در مورد هوش مصنوعی غلو کرد و به‌طور مطلق به آن اعتماد نمود یا توانایی‌های آن را بیش ازحد واقعی دانست.مثل هر ابزار دیگر، این فناوری نیز نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارد و نیازمند شناخت دقیق و استفاده متعادل است. اگربتوانیم درمواجهه باآن نگاهی هوشمندانه، میانه‌رو و مسئولانه داشته باشیم، آینده رادیولوژی در ایران می‌تواند با کمک هوش مصنوعی روشن‌تر و کارآمدتر از همیشه باشد.